传统的音频评估通常依赖于人工听评，其主观偏差性导致评估标准难以统一。而现有评估方法和工具虽然能够给出一定的评估结果，但大多仅聚焦于整体音频质量，缺乏对局部细节不足的针对性分析。
为此，meta AI 推出了音频质量评估工具 Audiobox-Aesthetics，实现对语音、音乐和环境声音的多维度自动分析，通过 Production Quality、Production Complexity、Content Enjoyment、Content Usefulness 四个核心维度全面评估音频质量，不仅弥补了人工听评与现有工具的固有缺陷，更为音频创作者、工程师和研究人员提供专业级的量化分析，为音频优化提供精准导向。
目前，HyperAI超神经官网已上线了「AudioBox-Aesthetics 音频美学评估 Demo」，快来试试吧~
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7 月 21 日-7 月 25 日，hyper.ai 官网更新速览：
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公共数据集精选
1. Medical Information 药品信息数据集
Medical Information Dataset（简称 MID 数据集）是目前最大的、具有代表性的药品信息数据集。该数据集包含 44 个不同治疗类别的数据，涵盖超过 192,000 种药品，旨在提供准确、权威的药品信息、支持药物分类和治疗标签，提升临床试验管理的预测和效率。
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2.Nemotron-Math-HumanReasoning 数学推理数据集
Nemotron-Math-HumanReasoning 是由英伟达发布的一个数学推理数据集，旨在模拟 DeepSeek-R1 等模型的扩展推理风格。该数据集包含来自 OpenMathReasoning 数据集的 50 道数学题、200 个人工撰写的解答，以及由 QwQ-32B-Preview 额外生成的 50 个解答。
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3. Updesh 印度语合成文本数据集
Updesh 是由微软发布的一个印度语合成文本数据集，旨在推动针对印度语言的大型语言模型（LLMs）的后训练工作。该数据集包含 6,800,000 条推理数据及 2,100,000 条生成数据，其涉及的语言有阿萨姆语、孟加拉语等。
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4. QMOF150 量子化学数据集
QMOF150 是由 meta 联合剑桥大学发布的一个量子化学数据集，旨在加速量子材料的发现。该数据集包含约 14,000 个金属有机框架（MOF）和配位聚合物。其中，经实验表征的 MOF 在通过 DFT 进行结构弛豫后，其计算属性被涵盖在内，这些属性包括但不限于优化的几何形状、能量、带隙、电荷密度、状态密度、部分电荷、自旋密度和键序。
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5. Safety Vests Detection 安全背心检测数据集
Safety Vests Detection 是一个安全背心检测数据集，旨在对新的对象检测架构进行基准测试（YOLOv8 、 Faster-RCNN 、 SSD 等）、相关 PPE 检测任务（头盔、手套、护目镜）的迁移学习和边缘部署安全监视器的原型开发，帮助开发和训练模型，自动识别和检测穿戴安全背心的人员，提高工作场所的安全性。该数据集包括 3,897 张高清照片、边界框注释以及图像环境。
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数据集示例
6. Open-Omega-Atom-1.5M 数学与科学推理数据集
Open-Omega-Atom-1.5M 是一个数学与科学推理数据集，旨在增强数学和科学领域的推理能力。该数据集包含了约 150 万条数据，专为数学、科学和代码应用设计，其中数学类数据在构成中占重要地位。
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7. AF-Chat 音频对话文本数据集
AF-Chat 是由英伟达发布的一个音频对话文本数据集，旨在训练和评估对话生成模型。该数据集包含约 7.5 万个多回合、多音频对话（平均 4.6 个片段和 6.2 个回合；范围为 2-8 个片段和 2-10 个回合），涵盖语音、环境声音和音乐。
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8. rStar Coder 竞赛级代码问题数据集
rStar Coder 是由微软发布的一个大规模竞赛级代码问题数据集，旨在增强大型语言模型的代码推理能力，尤其是在处理竞赛级代码问题方面。该数据集包含 41.8 万个竞赛级编程问题、58 万个长推理解决方案以及丰富多样的测试用例（难度各异），每个解决方案都经过了不同难度级别的各种模拟测试用例的验证。
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9. Caselaw 法律文献数据集
Caselaw 是由多伦多大学发布的一个法律文献数据集，该数据集包含来自 Caselaw Access Project 和 Court Listener 的 670 万个案例。 Caselaw Access Project 和 Court Listener 从各种资源中获取法律数据，仅纳入了属于公共领域的文档，例如哈佛法律图书馆、国会法律图书馆和最高法院数据库。
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10. APM 蛋白质生成数据集
APM 是由湖南大学联合中国科学院大学、字节跳动 Seed 团队于 2025 年发布的一个蛋白质生成数据集，由单链蛋白质数据集和多链蛋白质数据集构成。
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公共教程精选
1. AudioBox-Aesthetics 音频美学评估 Demo
Audiobox-Aesthetics 是由 meta AI 发布的音频质量评估工具。该工具基于深度学习技术，实现对语音、音乐和环境声音的多维度自动分析，通过四个核心维度全面评估音频质量，为音频创作者、工程师和研究人员提供专业级的量化分析。
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2. LFM2-1.2B：高效边缘部署的文本生成模型
LFM2-1.2B 是由 Liquid AI 推出的第二代液体基础模型（LFMs），是一款基于混合架构的生成式 AI 模型。它以提供行业内最快的设备端生成式 AI 体验为目标，专为低延迟设备端语言模型工作负载设计。
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项目示例
3. Osmosis-Structure-0.6B：结构化输出的小语言模型
Osmosis-Structure-0.6B 是由 Osmosis 推出的一款专用型小型语言模型（SLM），旨在完成结构化输出生成任务。尽管其参数规模仅为 0.6B，但与支持的框架结合使用时，该模型在提取结构化信息方面展现出卓越的性能。
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项目示例
4. MOSS：文本到口语对话生成
MOSS-TTSD 是由 OpenMOSS 团队发布的一个开源的双语口语对话合成模型，支持中文和英文。它能够将两位说话者之间的对话脚本转换为自然、富有表现力的对话语音。MOSS-TTSD 支持语音克隆和长单段语音生成，使其成为 AI 播客制作的理想选择。
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5. isometric-skeumorphic-3d-bnb：等距 3D 风格图标生成
isometric-skeumorphic-3d-bnb 是由团体 multimodalart 发布的一款 LoRA 模型，主打生成兼具拟物化设计美感与风格化特质的 3D 等距图标。该模型在处理现实世界物体与建筑地标时表现突出，能将其转化为极具辨识度的图标风格插图。
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6. DiffuCode-7B-cpGRPO：基于掩码扩散技术的代码生成模型
DiffuCoder-7B-cpGRPO 是由 Apple 团队提出的一种基于掩码扩散（masked diffusion）的代码生成模型（dLLM）。该模型旨在通过迭代式降噪的方式进行代码的生成与编辑，而非传统的从左到右的自回归（Autoregressive）生成。
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7. LAMMPS：以单晶铝为例，模拟材料单轴拉伸
LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）是一种经典的分子动力学仿真代码，专注于材料建模。本次教程中通过改变材料的晶格常数，实现模拟对施加材料单轴应变的情况，后续再计算并绘制材料的应变应力曲线。
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8. Voxtral-Mini-3B-2507 语音理解模型 Demo
Voxtral 是由 Mistral AI 推出的先进音频模型，基于卓越的语音转录和深度理解能力，推动语音作为自然的人机交互方式。该模型支持多语言、长文本上下文处理、内置问答和总结功能，能直接触发后端功能调用。Voxtral 性能在多个基准测试中超越现有开源模型和专有 API，同时成本更低，广泛应用在各种场景，助力语音交互的普及。
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