作者：Zirong、Haina
Surge AI 成立于 2020 年，是一家专注于数据标注的公司。自成立以来，主创团队都极为低调，社交平台上鲜有公开动态。即便如此，Surge AI 仍在短短几年内实现了业绩大爆发，并成为业内公认的“领域最大且最好的玩家”。截至 2024 年，Surge AI 的 ARR 已突破 10 亿美元，超越了行业巨头 Scale AI 的 8.7 亿美元收入，成为其最大的竞争对手。
这家由前 Google 和 meta 工程师 Edwin Chen 创立的公司，核心定位是为 AI 模型提供高质量数据标注服务，尤其在自然语言处理（NLP）、对抗性训练（Adversarial Training）和强化学习中的人类反馈（RLHF）等方面构建了扎实的技术能力，成为支撑模型迭代与突破过程中的重要一环。
Surge AI 的客户覆盖 Google、OpenAI、Anthropic、meta、Microsoft 等顶级科技公司和研究机构，公司强调“数据质量决定野心的上限”，坚决反对“规模化处理垃圾数据提炼价值” 的模式，强调高质量数据必须蕴含人类的智慧、情感与深度洞察。
2025 年 6 月 12 日，meta 确认以 140 亿美元投资 Scale AI，收购其 49% 无投票权股份，引发了行业格局剧震。Google 等 Scale AI 核心客户因数据安全与研究独立性考量暂停合作，转向寻找具备更高自主控制权的替代供应商。
借此契机，Surge AI 于 2025 年 7 月宣布启动首次外部融资，计划募集最多 10 亿美元，目标估值超 150 亿美元，资金将重点投向运营规模扩张与数据集多样化建设。此次融资不仅是公司发展的里程碑，更标志着 AI 行业进入关键节点。
Surge AI 的押注清晰可见：高质量数据将成为 竞赛的关键纽带，而语义理解、基础数据质量与人类洞察力的融合，正是突破当前瓶颈的核心所在。
本文将聚焦 Surge AI 的成长轨迹，深入探讨其如何在激烈的行业竞争中崭露头角，并解码这家拒绝炒作、长期未依赖外部融资的公司，凭借硬实力成长为头号玩家的核心逻辑。